Introdução à Mineração de Dados: Com aplicações em R
Autores: Leandro Augusto da Silva, Sarajane Marques Peres, Clodis Boscarioli

 

Um livro que aborda tarefas e técnicas para Mineração de Dados. Os principais conceitos, métodos e algoritmos necessários a u curso introdutório à Mineração de Dados formam o seu escopo, fornecendo um material interessante para uso em cursos de graduação nas áreas de Computação, Administração, Engenharias e afins, ou para orientar a construção de disciplinas de pós graduação (lato ou stricto sensu).

A estrutura do livro é didática, de fácil leitura e convidativos à prática. Os conceitos são apresentados a partir de um embasamento teórico, seguido por exemplos e pela apresentação de implementações em R – um ambiente de software livre que possibilita a programação genérica apoiada por uma série de facilidades referentes a funções estatísticas e de ferramentas de visualização gráfica, ideal para lidar com os desafios de Mineração de Dados.

 

Lançado em 2016 pela editora Elsevier, sob a chancela da Sociedade Brasileira de Computação – SBC.

Aquisição/avaliações na Amazon (link)

Aquisição/avaliações na Saraiva (link)

Aquisição na Elsevier (link)

Aquisição na Cultura (link)

Para citação:

Silva, L. A., Peres, S. M. & Boscarioli, C. Introdução à Mineração de Dados: Com aplicações em R. Editora Campus – Série SBC, ISBN: 9788535284461, 296p., 2016.